Tener un tiempo difícil reconocer a sus vecinos detrás de sus pandemia de máscaras? Los equipos están descubriendo que es más difícil, demasiado.
Un estudio preliminar publicado por una agencia de los estados UNIDOS en lunes encontró que incluso los mejores comerciales de los sistemas de reconocimiento facial tienen tasas de error tan alto como el 50% cuando se trata de identificar rostros enmascarados.
La máscara problema es por qué Apple a principios de este año hizo más fácil para los propietarios de iPhone para desbloquear sus teléfonos sin IDENTIFICACIÓN facial. También se podría frustrar los intentos por parte de las autoridades para identificar a personas individuales en Negro Vidas Importan las protestas y otras reuniones.
El Instituto Nacional de Estándares y Tecnología dice que es poner en marcha una investigación para comprender mejor cómo el reconocimiento facial se realiza en las caras cubiertas. Su estudio preliminar examinó sólo a los algoritmos creados antes de la pandemia, pero su siguiente paso es mirar cómo la precisión podría mejorar como comercial de los proveedores de adaptar su tecnología a una época cuando muchas personas están usando máscaras.
Algunas compañías, incluyendo a aquellos que trabajan con la aplicación de la ley, han tratado de adaptar su cara-algoritmos de escaneo para centrarse en los ojos de la gente y de las cejas.
NIST, que es una parte del Departamento de Comercio, está trabajando con la agencia de Aduana y Protección Fronteriza y el Departamento de Seguridad Nacional de la oficina de ciencia para estudiar el problema.
probado el software de dibujo digital de máscaras en el rostro en un tesoro de cruce de la frontera de fotografías y, a continuación, en comparación con aquellas fotos en contra de otra base de datos de desenmascarar las personas que buscan visas y otros beneficios de inmigración. La agencia dice que se escaneada 6.2 millones de imágenes de cerca de 1 millón de personas utilizando 89 algoritmos suministrados por empresas tecnológicas y laboratorios académicos.
Bajo condiciones ideales, el NIST dice que la tasa de fallos de los mejores sistemas de reconocimiento facial es de sólo 0.3%, aunque la investigación ha encontrado disparidades significativas a través de la raza, el género y la edad. Añadir máscaras y la tasa de fracaso se eleva al 5% o peor. Cuando se enfrentan con las máscaras, la agencia dice que, «muchos de otra manera competente algoritmos de error de entre el 20% y el 50% del tiempo.»
Incluso antes de que el coronavirus pandemia, algunos gobiernos han tratado de la tecnología para reconocer a las personas cuando se trató de ocultar sus rostros.
mascarillas se había convertido en un sello distintivo de los manifestantes en Hong Kong, incluso en marchas pacíficas, para proteger contra el gas lacrimógeno y en medio de temores de represalias si fueran identificado públicamente. El gobierno prohibió la cara cubiertas en todas las reuniones públicas el año pasado y advirtió de un potencial de seis meses en la cárcel por negarse a un oficial de policía el fin de eliminar una máscara.
Privacidad activistas, a su vez, han buscado formas creativas para camuflarse. En Londres, los artistas se opuso a la vigilancia de alta tecnología han pintado sus caras con formas geométricas en una forma que está diseñado para codificar los sistemas de detección de la cara.
Luego vino el brote de coronavirus, cuando los expertos en salud de todo el mundo comenzaron fuertemente, animando a todos a usar máscaras que cubren la boca y la nariz.
NIST estudio preliminar de lo que dice lo de las máscaras de desgaste de la gente, y cómo se usa, hace una diferencia para los sistemas de reconocimiento facial. Los resultados son en su mayoría de sorprendente: La más cara de las características que están cubiertos, más difícil es para reconocer a la persona debajo de la máscara.
