SELECCIONAR a los pacientes de cáncer que son más propensos a responder a la inmunoterapia, antes de comenzar el tratamiento contra el cáncer. Será posible gracias a un algoritmo, creado por un grupo de investigadores del Instituto Nacional del Cáncer de Milán, capaz de establecer de manera rápida y fácil para aquellos que se podrían beneficiar o menos de el tratamiento con inhibidores de punto de control inmunitario – terapia basada en el uso de moléculas capaces de activar el sistema inmune contra el tumor. Y que podría hacer el camino a la medicina de precisión siempre menos impermeables. Las tres variables que en El estudio se ha llevado al desarrollo del algoritmo, publicado en la revista científica Cánceres, ha utilizado los datos de 271 pacientes con cáncer que sufren de diferentes tipos de cáncer metastásico – para la mayoría de las personas afectadas por el melanoma y el cáncer de pulmón, sino también de cáncer de la tiroides, carcinoma hepatocelular, cáncer colorrectal, cáncer de riñón, y muchos otros – y tratados en el Istituto Nazionale dei Tumori de Milán, a partir de 2013 hasta el 2017 con la inmunoterapia, mediante el uso de anticuerpos monoclonales anti-PD-L1 y anti-PD-1. Entre los parámetros disponibles relativos a la muestra examinada, los investigadores crearon su propio sistema para análisis predictivos – el algoritmo se basa en tres variables clínicas y de laboratorio.
«El algoritmo que hemos desarrollado – dice Massimo Di Nicola, autor del estudio y Jefe de la Unidad de Inmunoterapia Clínicos y Terapias Innovadoras, Instituto Nacional de Tumores de Milán – permite calcular la probabilidad de que la eficacia de la inmunoterapia en cada paciente de cáncer. Acaba de presentar tres variables pueden ser fácilmente encontrados, tales como la edad de la paciente, los valores de LDH presente en la sangre – que son un buen índice de la progresión de la masa tumoral más que de las alteraciones metabólicas de las células de cáncer – y el estado de ejecución, que es una medida que casino sitesi revela cuánto de la vida diaria de la paciente se ve comprometida por la enfermedad – por ejemplo, si la persona es autónoma si es Jestbahis capaz de ir a trabajar, si en lugar de eso, es obligado a la cama». La elección de la terapia adecuada una vez procesada esta información, el programa calcula la probabilidad de cada paciente para lograr una respuesta al tratamiento con inhibidores de la punto de control inmunológica, como antiPD1 y antiPD-L1, como la primera opción terapéutica o más destacado – De – Nicolas- si, por el contrario, es más apropiado para tratar el cáncer con diferentes tratamientos de inmunoterapia, considerando el uso de estos fármacos, posiblemente en el segundo bar».
Para confirmar la fiabilidad de este sistema de análisis, «se comparó también el valor predictivo del índice de LDH en comparación con los obtenidos con el algoritmo, lo que demuestra», explica el oncólogo – tales como la integración de los datos, tales como la edad y el estado de rendimiento para lograr una predicción más precisa: con nuestro análisis, hemos observado como los pacientes jóvenes, con un valor bajo de rendimiento del estado, y altos niveles de LDH en suero tienen una menor probabilidad de obtener una buena respuesta con el tratamiento contra el cáncer, anti PD1 o anti-PD-L1″. Para ampliar la muestra, Incluso si la investigación puede ser muy prometedor, será necesario validar el algoritmo en estudios adicionales, así como comparar su fiabilidad con otros biomarcadores predictivos. Como él mismo explica, el fin De Nicolás: «El siguiente paso será utilizar este tipo de análisis en una muestra de pacientes con los más grandes, mediante la comparación de la precisión de nuestro predictor con la de otros ya conocidos, tales como la inestabilidad de microsatélites (msi) en pacientes con cáncer colorrectal o el tumor de la carga mutacional, o la cantidad de mutaciones genéticas presentes en el cáncer de células de un individuo. Si estos estudios adicionales avvaloreranno, además, nuestro método, el objetivo en el futuro será desarrollar una aplicación que es fácilmente accesible para los médicos, que será capaz de seleccionar a los pacientes potencialmente sensible antes de iniciar la inmunoterapia, evitando la administración de tratamientos ineficaces, así como los posibles efectos secundarios que podría provocar».
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