El POST en Facebook podría ser utilizado como los síntomas físicos para realizar el diagnóstico de la enfermedad entre los más dispares, desde el la diabetes, la ansiedad y la depresión . Se sugiere un trabajo publicado en la revista Plos One por expertos en el Penn de la Medicina y de la Universidad de Stony Brook. Los expertos han considerado a cerca de 1.000 personas y analizado (con su consentimiento) el lenguaje de todos sus posts en facebook. Han buscado pistas sobre 21 diferentes enfermedades en tres formas: mediante el estudio de la lengua de los post, el análisis de los parámetros demográficos de la muestra (edad, sexo, etc) y haciendo una mezcla de las dos clases de datos.
Así, se encuentra que todos los 21 de las enfermedades pueden ser diagnosticadas incluso si sólo sobre la base del análisis lingüístico de los posts en facebook, y que 10 de los 21 enfermedades, de hecho, se diagnostican mejor con Facebook que a través del análisis de los parámetros demográficos. Intuitivamente, palabras recurrentes, tales como la copa o la botella puede haber sugerido la presencia de un problema de abuso de alcohol; pero en una manera no-intuitiva, los expertos han vinculado a otros problemas (por ejemplo, de Dios o de la religión) con un riesgo considerablemente elevada en enfermedades como la diabetes.
«nuestro lenguaje digital capta los aspectos de nuestras vidas son completamente diferentes de los obtenidos a través de los datos clínicos tradicionales,» – dice el coordinador de la obra Andrew Schwartz . «Muchos estudios han puesto de relieve el vínculo entre un cierto tipo de lenguaje digital y enfermedades específicas, por ejemplo, un estilo lingüístico de predicción de la depresión». Un día por mantener el seguimiento de las actividades en el campo social, cada uno podrá también recibir indicaciones de los médicos personalizados, con el fin de mejorar una determinada vía de atención, por ejemplo, un programa de adelgazamiento o plan de la gestión de la diabetes.
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