USTED ENTIENDE todo, desde los primeros cincuenta retweets. Toda la cosa? La tasa de «la infectividad», vamos a llamarlo así, de un contenido. Si va a despegar, y se convertirá en una intervención stracondiviso en la red, y que le chat, o si seguirá siendo uno de los miles de millones de intervenciones que tal vez muy interesante, pero destinado a una muerte prematura. La fórmula mágica para viralidad, al menos en Twitter, ha dado a conocer un estudio en el que es firmado por Li Weihua y su equipo de Beihang University, la universidad grande dedicada a la ingeniería, la tecnología y, en general, a las ciencias duras, publicado en la revista Plos One.
Con el continuo crecimiento de los medios sociales y las plataformas son siempre diferentes, el punto de salida del equipo fue la de comprender la manera en la que lo que circula en Twitter, Facebook y los amigos pueden influir en nuestros pensamientos y nuestras opiniones. Tema gigante que afecta a miles de millones de personas y, en Twitter, cerca de 330 millones de usuarios. Una forma de hacerlo es tratar de comprender y predecir la propagación de «contagio social», por así decirlo, en estos ecosistemas digitales, que, por otra parte, la omnipresencia y la amplia difusión de los contenidos son el epicentro del modelo de negocio. Todo el mundo está buscando la reputación en esas plataformas, y una de las maneras más efectivas es producir contenidos que atraigan y, por lo tanto, asumir los nuevos seguidores.
En el pasado, también hay quien ha intentado el uso de modelos científicos utilizados en la real epidemias, salud, debidamente procesados, con el fin de entender la difusión de ideas y contenidos en las redes sociales. Pero a menudo se trata de las proyecciones de la cantidad de datos restringidos. El equipo chino tiene lugar pone debajo de la lente para más de 12 millones de «tweets», y más de 1,5 millones de retweets, recogidos durante un mes, tratando de analizar la dinámica y extraer el secreto. La regla parece ser que de los «50» son los 50 mejores plantea están asociados con un determinado contenido a afirmar que el destino. Los investigadores han incorporado las estimaciones acerca de la «infectividad» de un tweet en un modelo que nos ha permitido seguir el camino, y el envejecimiento en términos de interés.
No sólo. Dinamobet El análisis de los datos reales de los simulados, el estudio ha demostrado que una predicción más precisa puede ser hecho a partir del peso y la influencia de los que cincuenta de la primera plantea: «Hemos propuesto un modelo de simulación con datos de Twitter para mostrar que ese tipo de poder de la infección, lo que refleja el potencial intrínseco de involucrar a un flujo de información, lo que realmente puede mejorar nuestra predicción de la viralidad de una serie de posts» los investigadores, explicó.
En lo específico, y de los científicos para profundizar en las diferentes secciones del estudio, los primeros 50 retweets parece ser esencial para entender si y cómo cada tweet se convierten en virales, y luego, la ampliación de la vacuna, ya que la información va a estar en estas plataformas. Los modelos de predicción han trabajado a partir de ese pequeño grupo de reacciones. Se detuvo en un conjunto tan pequeño se plantea por una razón específica: para evitar los prejuicios que podría poner en peligro el estudio. Cuando un contenido que ya ha alcanzado un cierto nivel de popularidad, de hecho, y es, por ejemplo, de lo finito a la atención de la cuenta es muy popular, ya no tiene ningún sentido de la pregunta sobre si y cómo se convierten en virales. El reto, en definitiva, era entender el potencial de los primeros momentos después de la publicación.
En tanto, en términos de viralidad, la plataforma de asistente por Jack Dorsey acaba de anunciar el lanzamiento de una nueva serie de mediciones experimentales: a partir de junio, los usuarios serán capaces de ocultar las réplicas a sus tweets. Puede que es moderar las conversaciones a sí mismos, lo que oculta las respuestas a sus intervenciones, que les gusta menos. Las diferentes respuestas, de alguna manera, ser sucio, la prevención de que, como sucede ahora, en el instante de la vista (incluso si están disponibles para cualquier persona que se tome la molestia de expandir la llamada-y-respuesta). El objetivo es, por ejemplo, para quitar visibilidad a los trolls y otras utilidades que a menudo cuña de sí mismos en el comercio tratar de desviar la conversación. Sin duda no podía faltar el abuso: los usuarios probar a hundido el comentario con el que no estoy de acuerdo. «La gente que iniciar conversaciones en Twitter son muy importantes para nosotros y queremos darles la oportunidad para asegurarse de que los intercambios, que se abra se debe civil con un poco de control», dijo Michelle Yasmeen Haq, gerente de producto en el área social de la ave. En lugar de bloquear, silenciar o informe de las réplicas que se considere razonable, los usuarios serán capaces de celarle para evitar arruinar una hermosa conversación digital.
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