La inteligencia artificial de Google es un paso adelante en el diagnóstico del tumor. Para marcar el nuevo hito de un estudio publicado en la revista Nature y realizado por expertos de la universidad del Noroeste de la Medicina en Chicago, el Imperial College de Londres y el reino unido, el Servicio nacional de salud. Los De la Gran G esta vez ha estado involucrado con cerca de 26 mil mamografías de pacientes en el Reino Unido y 3 mil en los estados unidos. El software ha demostrado tener una precisión en el diagnóstico es comparable a la de radiólogos experimentados, y ha hecho el mejor del hombre por la reducción de la incidencia de falsos positivos y falsos negativos. Es uno de los muchos proyectos que Google de Salud está llevando adelante en el campo de la salud, aún en estudio y aún no está disponible para su uso generalizado.
El algoritmo puede ser «entrenado» para el reconocimiento de patrones e interpretar las imágenes ayudar a detectar los cánceres de pulmón de la Tc, para diagnosticar las enfermedades de los ojos en las personas con diabetes y para encontrar el cáncer en un portaobjetos de microscopio.
En este caso, la inteligencia artificial de Google aplica a las pruebas de detección de cáncer de mama se ha reducido la tasa de falsos positivos del 5,7% (en los casos, Usa) y 1,2% (en los casos Gb), y falsos negativos en las tasas de 9.4% (estados Unidos) y 2,7% (Gb). La diversidad de los resultados está relacionado con el hecho de que en los Estados unidos, las mamografías son leídas por un solo radiólogo, y el examen se lleva a cabo cada 1-2 años, mientras que en el Reino Unido, cada mamografía es examinado por dos radiólogos, con un tercero experto consultado en caso de opiniones discordantes y la prueba se realiza cada 3 años. En otra encuesta, el sistema basado en la comparación con seis radiólogos, lo que demuestra una mayor precisión en el diagnóstico.
«Muchos radiólogos cometen errores, algunos fuera de los márgenes aceptables de la normal de un error humano», dijo a the New York Times Constanza Lehman del Hospital General de Massachusetts en Boston, no está involucrado en el estudio.
En este caso la lectura de la mamografía en la parte de los sistemas neuronales han demostrado ser de ayuda. «Hemos tomado las mamografías, hemos demostrado a los radiólogos, y que pedimos para comprobar la presencia o ausencia de tumor. A continuación, presentamos a la inteligencia artificial, y se realizó la misma prueba,» explicó Mozziyar Etemadi en la Universidad de Northwestern. La Ia se ha encontrado para ser más exactos, radiolog, porque a diferencia de los seres humanos el equipo no se cansa y no distraer hacia el final de un largo día de lectura de las mamografías, ha aclarado Etemadi.
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