PISA – Un grupo de investigadores de la Cnr-Isti, el instituto de Ciencia y tecnología de la información, ha ideado un método para verificar el correcto funcionamiento de forma continua y eficiente a Facebook, incluso en la cara de frecuentes actualizaciones y evoluciones, ganar uno de los 10 premios de el Facebook de Investigación con una llamada internacional que – precisamente – invitar a los proyectos que ayudaron a mitigar los enormes gastos de las actividades de prueba y validación que debe ser continuamente realiza para garantizar la operatividad y eficiencia de las grandes plataformas de software.
El proyecto es Estática de Predicción de la Prueba de apariencia escamosa, que es procesado por Breno Miranda , Antonia Bertolino de la Cnr-Isti de Pisa, con Emilio Cruciani y Roberto Verdecchia (ambos estudiantes de posgrado de la Gran Sasso Science Institute), ha surgido entre los ganadores y a superar, explica una nota de la Cnr, «más de 100 propuestas de todo el mundo y que se consideran de alta calidad, como se describe en para revelar el ganador del premio de los diseños de la Marca Harman , un investigador de la Fb y el promotor de la competencia de la notificación».
Facebook (así como en Google, o Microsoft, o cualquier otro enorme plataforma en constante desarrollo) pruebas de hecho ha crecido hasta el tamaño de enorme complejidad. Debido a esto, un problema cada vez más acuciante es el constituido por el llamado de hojaldre pruebas, o quebradizas pruebas: el mismo software que se ejecutan en las mismas condiciones que a veces se logra y a veces falla. Esto sucede cuando el fracaso es en realidad causada por un verdadero fracaso del software bajo prueba, que funcionan bien, pero otros aleatorio condiciones, y son difíciles de identificar en el uso de la plataforma o en el contexto de la ejecución. El problema es que por cada fallo (real o falsa ambos), el proceso de desarrollo debe ser interrumpido en el fin de identificar y eliminar la causa de grandes pérdidas de tiempo y dinero cuando al final entiendes que no había culpa, y, por lo tanto, debido a la fragilidad de la prueba de los desarrolladores, además, tienden a perder la confianza en el proceso de pruebas.
En la práctica, la forma tradicional de entender si el error es debido a una prueba de hojaldre es re-lanzamiento de la misma prueba varias veces, para comprobar si el resultado es siempre el mismo: en la escala de varios cientos de miles de pruebas se ejecutan día a día en las empresas como Facebook, tal práctica no es, obviamente, sostenible. La idea simple, pero eficaz, propuesto por el Cnr-Isti es de predecir que una prueba puede exhibir características de la potencial fragilidad, mirando el código de la prueba en sí, en el supuesto de que la prueba de hojaldre son similares entre ellos. Esta hipótesis fue confirmada por el experimento llevado a cabo en una amplia base de casos reales de frágil pruebas, que con un simple análisis estáticos se identificaron con una precisión superior al 80%.
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