closeVideo
Protestas brote siguientes dos meses aniversario de George Floyd muerte
los Manifestantes en Austin, Texas; Tempe, Arizona.; y Portland, Ore., tomó las calles en sus respectivas ciudades de marzo en el paso con el Negro se Encuentra la Materia en movimiento. En algunos casos, la policía y agentes federales se enfrentaron con los manifestantes, pero en una demostración, los manifestantes paga sus respectos a uno de los suyos en Texas.
Coronavirus mascarillas puede confundir a la tecnología de reconocimiento facial, de investigadores del gobierno anunció el lunes después de un estudio preliminar sobre la cuestión.
los algoritmos de reconocimiento Facial desarrollado antes del estallido de la lucha para identificar a las personas usan máscaras o la cara de revestimientos, de acuerdo a un nuevo estudio del Departamento de Comercio de EE.UU., el Instituto Nacional de Estándares y Tecnología (NIST).
El NIST miró 89 comerciales algoritmos y encontró que incluso los mejores tenido las tasas de error de alrededor de 5 por ciento cuando tratando de coincidir con un enmascarado individuales de la cara con sus desenmascarado apariencia de una tasa normal de 0.3 por ciento cuando se trata de combinar dos fotos de la misma persona. Y lo contrario de «competente» algoritmos de error de hasta el 50 por ciento del tiempo.
NIST digitalmente aplica máscara de formas a las fotos y a prueba el rendimiento de los algoritmos de detección de caras desarrollado antes de COVID apareció. Porque en el mundo real máscaras diferentes, el equipo se vino arriba con variantes que incluyen diferencias en la forma, el color y la nariz de la cobertura. (B. Hayes/NIST)
«Con la llegada de la pandemia, necesitamos entender cómo la tecnología de reconocimiento facial ofertas con los rostros enmascarados,» dijo Mei Ngan, una NIST científico y autor de un informe sobre el estudio. «Hemos comenzado a concentrarse en cómo un algoritmo desarrollado antes de la pandemia podría ser afectado por los sujetos, el uso de mascarillas.»
NUEVO RECONOCIMIENTO FACIAL, APLICACIÓN de PROMESAS PARA RESOLVER los CRÍMENES, PERO los CRÍTICOS DICEN QUE SIGNIFICA FIN DE la PRIVACIDAD
El estudio encontró, como era de esperar, que las máscaras que cubren más de cara a aumentar la probabilidad de que un algoritmo no se – y, en algunos casos, la inteligencia artificial (IA) podría no incluso determinar que una máscara de la cara era en realidad una cara.
Pero también sólo se veía en «uno-a-uno» matching – comparación de dos fotos de la misma persona, como el emparejamiento de un individuo con su foto de pasaporte, licencia de conducir o mugshot. Ese es también el tipo de tecnología de reconocimiento facial que se utiliza para desbloquear un teléfono inteligente, que le dio dolores de cabeza a Apple Cara de IDENTIFICACIÓN de los usuarios a principios de este año.
Es no tomar en cuenta «uno-a-muchos» matching, que iba a intentar a ver si de una sola imagen igualado a nadie en una conocida base de datos de los individuos.
ACTIVISTAS de la DEMANDA de RECONOCIMIENTO FACIAL de la PROHIBICIÓN DE la APLICACIÓN de la LEY EN las NUEVAS GRANDES PUSH
El estudio, sin embargo, señaló que el uno a uno los resultados son probablemente indicativo de un uno-a-muchos algoritmo de rendimiento. Que podría significar la tecnología de reconocimiento facial desplegado por la policía para controlar las protestas y otras reuniones están teniendo un efecto reducido – aunque los investigadores han utilizado un número de otras técnicas para detener a decenas de presuntos alborotadores, y incendiarios en todo el país a principios de este verano. En algunos de esos casos, fácilmente reconocible tatuajes y cuentas de redes sociales ayudó a las autoridades a identificar a los sospechosos, no de algoritmos computacionales.
Una imagen muestra a una mujer para criar a sus manos a través de la policía – y en ella tatuajes en sus nudillos son visibles. Los investigadores dijeron que los tatuajes coincidentes que se encuentran en el sospechoso cuando registraron su casa. (DOJ)
Los investigadores también digitalmente aplican las máscaras a su base de datos de retratos, en lugar de utilizar nuevas fotos de gente con real máscaras.
Y se dijo que, debido a limitaciones de tiempo, no hicieron lo suficiente prueba para ver cuánto el impacto de una máscara de color que había en el AI – pero señalaron que la máscara negra que parecía tener más de un efecto de luz azul.
de RECONOCIMIENTO FACIAL de los ESCÁNERES EN los AEROPUERTOS BAJO ESCRUTINIO COMO PHILLY LANZA PROGRAMA PILOTO
Pero los nuevos algoritmos puede ser mejor para la identificación de individuos enmascarados, según los investigadores.
«a finales de este verano, tenemos la intención de poner a prueba la precisión de los algoritmos que fueron intencionalmente desarrollado con los rostros enmascarados en mente,» Ella dijo.
Los nuevos algoritmos han sido diseñados con máscaras en la mente, según el NIST, y pueden centrarse más en los ojos y las cejas de la cara como un todo.
haga CLIC AQUÍ PARA FOX NEWS APP
La Prensa Asociada que contribuyeron a este informe.
