Después de que el ajedrez y el Go, la inteligencia artificial si la hay que ver con Hanabi. Es un salto de calidad que Facebook no ha logrado imponer sus algoritmos porque aprender a «colaborar» con otros jugadores con la intención de «predecir» en sus movimientos. Cualquier otro instintivo e inconsciente de los seres humanos, pero ciertamente no para un cerebro artificial.

Pero vayamos con orden. Hanabi es una palabra japonesa compuesta de hana, de la flor, y la bi, el fuego: en italiano se traduce con «fuegos artificiales». Pero también es el nombre de un juego de mesa inventado por el francés Antoine Bauza en 2010: los jugadores tienen en la mano varias tarjetas en las que se representan, precisamente, de los fuegos artificiales y la necesidad de colaborar con sus compañeros de clase para crear los fuegos artificiales tan hermoso como sea posible. El juego es emocionante por el hecho de que cada participante sabe las cartas que tienen en la mano los demás, pero no de su propia, y debe tratar de obtener la mayor información posible de los otros jugadores. Cualquier otro instintivo e inconsciente de los seres humanos, pero ciertamente no para un cerebro artificial. Las reglas del juego En una ronda de Hanabi, cada jugador asume el papel de un maestro artífice, y recibe un cierto número de tarjetas (dependiendo del número total de participantes), junto con ‘fichas de información» y la «moneda de error’. Cada jugador puede ver las cartas de los otros, pero no de su propia, y cada ronda puede decidir dar información a un compañero (produciendo un token de información), descartar una carta y dibujar uno nuevo o jugar uno en frente de él. Cada tarjeta tiene un valor numérico: si usted juega la tarjeta con el valor incorrecto, se debe asignar un símbolo de error. El juego termina cuando te quedas sin fichas de error: que no se pierda, es clave, para compartir con los compañeros de la cantidad correcta de información y ser capaz de mayo de razón de otros mediante el análisis de su estrategia. Que es, en esencia, entender cómo están pensando los demás. La inteligencia Artificial y la teoría de la mente En la jerga de la ciencia, el mecanismo descrito se conoce como «teoría de la mente», es decir, «la idea de entender el comportamiento y las intenciones de los demás», como explicó a Endgaget Noam Brown , el programador de inteligencia artificial de Facebook. «Es una capacidad que los seres humanos han desarrollado y tiene un montón de tiempo. Pero la inteligencia artificial todavía lucha para dominar.» Además de simplificar, podemos decir que la teoría de la mente es la habilidad para pensar que el otro es capaz de pensar y de ‘empatizar con’ en los estados mentales propios y de los demás. Eso es un poco de lo que nos dijeron en la Edgar Allan Poe en su Carta Robada de la boca de Auguste Dupin : «Cuando yo le pregunté al niño como él hizo para conseguir la perfecta identificación de la que formo su éxito, ella me hizo esta respuesta: Cuando quiero saber hasta qué punto uno es inteligente o estúpido, ¿hasta qué punto es bueno o malo, o que son en la actualidad de su pensamiento, de Tratar de componer mi rostro como el suyo, para darle la misma expresión, tanto como puedo, así que puedo esperar a saber qué pensamientos o sentimientos nacieron en mi mente o en mi corazón para que coincida con mi apariencia». Y de hecho, sigue Brown, «nuestra inteligencia artificial trata de ponerte en los zapatos de los otros jugadores, preguntándose por qué realizar determinadas acciones y a tratar de entender cómo deducir información que no se puede observar directamente». De las tarjetas de conducir El sistema de inteligencia artificial de Facebook se basa en las técnicas ya establecidas – en primer lugar, por supuesto, la máquina de aprendizaje – que se han añadido una serie de mejoras, incluyendo un sistema de «aprendizaje por refuerzo», que funciona en tiempo real, permitiendo que el equipo para continuar a aprender los patrones y modelos de la observación del comportamiento de sus compañeros de mesa. «Es», explicó el Hengyuan Hu y Jakob Foerster , los otros dos expertos que han trabajado en el algorimo, – «una especie de motor de búsqueda en tiempo real que trabaja en conjunto con una estrategia de pre-calculados para desarrollar el más correcto para cada situación que te encuentres durante el juego. La estrategia de pre-calculado es el llamado plano de la política, y se basa en un conjunto de convenciones en el que todos los jugadores estén de acuerdo antes de iniciar el juego – en este caso, «no mentir a los demás acerca de las cartas que tienen en la mano» y «no hacer daño intencionalmente, el juego».

«Tienden a» – dicen los programadores, – «los seres humanos comienzan a jugar teniendo en mente una estrategia amplia, que llamamos el plan. Posteriormente, con el avance del juego, dependiendo de la situación en que se encuentran, se trate de los movimientos que se adapta mejor tratando de inferir el modelo de los otros jugadores. Tratamos de nuestro programa de inteligencia artificial ¿por qué el mismo». Desde el juego de cartas coche es autónoma, Las cifras son alentadoras: mientras que la puntuación máxima en una ronda de Hanabi es 25, el algoritmo es capaz de obtener, en un juego de dos jugadores, un promedio de 24.69 puntos. Y ahora los programadores a mirar más allá: la inteligencia artificial podría ir para el juego en la rueda del coche es autónoma, donde siguiendo el mismo principio podría tratar de analizar el comportamiento de los otros conductores para inferir sin verlo directamente – ¿qué está pasando en la calle, por ejemplo, un paso de peatones en la calzada de una manera imprevisible.

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