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Fox News Flash titulares para el 7 de julio
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Un operativo del Ejército unidad se encuentra bajo un intenso fuego y preparada para atacar. Los soldados están armados con armas pequeñas, armas, misiles disparados desde el hombro, aviones e incluso el apoyo de un helicóptero, sin embargo, los comandantes de la necesidad de saber que entre los muchos objetivos a golpear. Que las metas deben ser golpeado primero? Son cualquier destino de puntos a fuego entrante armas? Hacer cualquiera de destino de los vehículos contienen los inocentes o no combatientes? ¿Qué pasa si no se integran las amenazas tejidos juntos desde diferentes ángulos y puntos de vista a la vez? Esencialmente no lineal ataque? Que comparables escenarios anteriores pueden ofrecer el mejor curso de acción a tener en cuenta? Si los líderes de escuadrón simplemente no sabe las respuestas a estas preguntas, que no puede atacar, dejando más vulnerables, con poco tiempo para reaccionar.
el Dr. Bruce Jette, Asistente del Secretario del Ejército, Adquisición, Logística y Tecnología, analizó esta situación en una conversación con Guerrero, explicando que las nuevas aplicaciones de la IA están empezando a «realizar IA AI» en una decisión colectiva de la moda.
«tengo ocho dianas, y cuatro vehículos enemigos. Cuáles son los mejores para disparar? O ¿todos tienen a decidir sobre su propio? O podría tener un programa de IA que está buscando en todos los ocho vehículos visto y decidir cómo iba a distribuir el fuego de manera más efectiva? Sería un programa de IA en la parte superior de un programa de IA,» Jette explicó.
Después de todo, combatir las decisiones implican siempre un complejo tapiz en el que se entrelazan las variables, incluyendo cosas como las fuentes de entrante el fuego, el enemigo tamaño y la ubicación, el terreno y la identificación de múltiples puntos de ataque. Otras variables importantes son también de aire adicional o de la superficie de apoyo de fuegos opciones y, de forma clara y sencilla, de decidir cual de las armas a utilizar y dónde usarlos a través de toda una unidad.
los SOLDADOS USO de la IA A la PRECISIÓN del disparo de GRANADAS, GUÍA de ATAQUES con aviones no TRIPULADOS
la inteligencia Artificial ya se puede recoger, fusible, organizar y analizar lo contrario dispares piscinas de combate de datos sensibles para los soldados individuales. La información de destino de la visión nocturna de los sensores, armas, lugares de interés, dispositivos de navegación y enemigo sistemas de detección de incendios puede ser cada vez más recopilada y organizada humana individual soldado de toma de decisiones. Así que, ¿qué viene después?
el Ejército de los estados UNIDOS Sgto. de 1ª Clase Chez Carter, asignado a la Alfa Compañía 2º Batallón del 5º Regimiento de Caballería, la 1ª Brigada Blindada del Equipo de Combate, la 1ª División de Caballería de tierra guías de un M2A3 Bradley Vehículo de Combate durante una Tabla XII Fuego Vivo de Ejercicio, Novo Selo. – archivo de la foto. (Crédito de la foto: Ejército de los estados UNIDOS)
«Estamos viendo cómo podemos aplicar AI para el análisis de datos provenientes de diversas AI sistemas. Puedo tener un sistema de inteligencia artificial que está generando una imagen de lo que está delante de mí que se envía a un sistema de inteligencia artificial que es capaz de determinar si es una imagen o varias imágenes,» Jette dijo.
Jette de la descripción de la actual Ejército iniciativas involucra una gran cantidad de esfuerzos de colaboración para identificar y rápidamente arnés o aprovechar las mejores disponibles las nuevas tecnologías. Operativo dentro de este concepto, Jette de ciencia y tecnología de los expertos que trabajará en estrecha coordinación con el Ejército del Laboratorio de Investigación de los socios. Juntos, están inmersos en un complejo nuevo de la serie de investigación y experimentación de iniciativas para explorar el «siguiente nivel» de la IA. Fundamentalmente, esto significa que no sólo el uso de algoritmos avanzados para aliviar la carga cognitiva de los soldados individuales—, sino también a la red e integrar de otra manera están limitados a las aplicaciones de los sistemas de AI. En efecto, esto podría ser descrito como la realización de AI-habilitado analytics en los grupos de AI sistemas de sí mismos, como los descritos por Jette y el Ejército de Investigación de los científicos en el Laboratorio.
«la Autonomía es hacer las cosas en una cortada de manera que puede ser conectado. Nos podemos beneficiar de un marco de IA enfoque, algo que se ve en toda la misión. Ahora nuestra autonomía resuelve muy discreto problemas que son cada vez más complicado», dijo el Dr. J. Corde Lane, Director de la Investigación Humana y la Ingeniería, las Capacidades de Combate de Desarrollo de Comando del Ejército, Laboratorio de Investigación del Ejército de Futuros de Comandos, dijo Guerrero en una entrevista a principios de este año.
¿CÓMO AI CAMBIOS en las MISIONES de ATAQUE PARA NOSOTROS, AVIONES de COMBATE Y BOMBARDEROS
¿Qué significa esto? En esencia, esto se traduce en una forma de combate a los comandantes no sólo recibe AI generados por las aportaciones de cada uno de los soldados, sino también ser capaz de evaluar cómo los diferentes AI sistemas pueden ser comparadas entre sí y se analiza como una dinámica de grupo. Por ejemplo, el Carril se explica, quizás varias soldado centrado en el AI-facultado evaluaciones pueden ser recogidos y analizados en relación uno con otro, con una mente a la forma en que tienen un impacto más amplio, de escuadrones de combate dinámico. En particular, el análisis simultáneo de múltiples soldado orientado a los sistemas de AI puede ayudar a determinar el mejor curso de acción para toda la unidad, en relación a un general objetivo de la misión.
«¿Cuál es la misión y los posibles cursos de acción? Hacemos para optimizar el flujo de la logística? Encontrar los objetivos como el dinámico campo de batalla se vuelve más complejo? El Comandante puede recurrir a IA avanzada para explorar nuevas opciones, el Carril de» explicó.
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por lo Tanto, en adición a partir de algoritmos capaces de organizar los datos dentro de un determinado sistema individual, el futuro de la IA abarcará el uso de análisis en tiempo real para evaluar varios sistemas a la vez y cómo se influyen unas a otras para ofrecer una total visión integrada. Todo este progreso, como es el caso ahora, todavía dependen en gran medida de la toma de decisiones facultades para optimizar su valor añadido para el combate. La integración de la imagen colectiva, a partir de una mayor gama de variables que se requieren soldados para incorporar nuevas tácticas y métodos de análisis para aprovechar de mejor manera el adicional de la información disponible. La exploración de esta intersección entre la nueva tecnología y de su impacto sobre las tácticas, formaciones y maniobras, es algo Jette se describe como una prioridad dominar gran parte de su tiempo.
